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                人工智能風口只有2%的人能夠成為贏家
                2019-04-22 全球品牌網  蔣濤

                請加微信公眾號:xiangmu114


                現在去xxx創業大街向天上扔一沓美金,砸到10個路人,有9個都自稱投資人,其中8個投人工智能

                滿嘴的Artificial Intelligence、摩爾定律、大數據、新算法、認知技術、計算機視覺、機器學習、自然語言處㊣理、機器人技術、語音識別……要是不懂Deep Learning基本原理,沒看過雷·庫茲韋爾的《奇點臨近》都不好意思和別人打招呼。

                事實真的是這樣嗎?23年後人工智能會統治地球嗎?說實話,這些暫時和你沒有太大關系,你只需要知道,人工智能的第一波紅利已來臨!

                在2016 Techcrunch論壇上,李開復曾經說過:“當人工智能識別人臉,超過人的時候,保安的工作至少一部分就沒有了;當人工智能能夠聽懂語音的時候,客服和打電話東西人的工作就沒有了;當人工智能能夠更聰明的炒股的時候,很多人的工作就沒有了。”

                今年是人工智能發展的第61個年頭,所有的投資機構都在談論和布局該領域,但人工智能∩將在哪些產業爆發?傳統企業又該如何挖掘第一桶金?要知道,每個風口都只有2%的人能夠成為贏家。

                一、WHY 人工智能為什麽會火?

                談到科技革命,時下最火的莫過於人工智能。

                我自己做技術社區,做了十幾年,看到過一波一波的技術浪潮過來。當年移動互聯Ψ網大潮過來的時候,我們原來在PC端做的事情,都可以用移動互聯網的理念把它重新做一遍。簡單來說,現在的人工智能就相當於原來移動互聯網的概念,原來№移動端做過的事情,現在又可以結合人工≡智能的方式再做一遍,而且會比之前更具顛覆性的效果。毫不誇張地說,我認為人工智能所帶給↘我們的沖擊,將會像工業革命一樣。

                今年是「人工智能」誕生的61周年(註:1956年夏“人工智能之父”麥卡錫首次提出這個概念),同時也是它的第三〇次浪潮。這次浪潮和以往的前兩次都不一樣,這次有了實質性的突破。以前,相當於你想到對面去,但是面前有一堵墻;現在這堵墻被鑿開了,之所以這麽講,是因為我有以下三點的觀察思考:

                第一點:人工智能雖然還處於技術創新期,但到人工智能的普及期,我認為也就需要十到二十年的時間。現在相當於移動時代的2005年,雖然第一部3G手機2007年才出現,但2005年我們已經很清楚2G是要到3G的。雖然人工智能還沒有找到突破口,不知道會怎麽商業化,但是大方向是有的。所以,現在只要你在這個領域沖到第一名,就會持續得♀到投資。

                第二點:人工智能的基礎已經充實,它是一個邏輯上的發展,這個發展可以分為三個階段。1)雲計算,把信息基礎雲化,雲計算基礎設施的完善使得人工智能響應速度更快。2)大數據,計算的過程中累積了數據,數據的極大豐富,使得基於大數據做出行為分析及短期預判成為可※能,各個行業的信息化也為此奠定了良好的基礎。3)判斷決策,對大數↘據的判斷從而產生了更好的決策,決策實際上就是人工智能的進展。

                現在我們的生活中就有很多計算機技術在做決定,坐車是滴滴在幫你調度;去餐館是大眾點評用算法把離卐你最近、人氣最高的餐館選出來等等,所以你的生活已經和人工智能相關了。

                第三點:人工智能之所以取得重大的突破,除了前兩個階段的鋪墊外,深度學習的發展也貢獻了非常重要的力量。

                未來是“AIR”的世界未來你看到的是物理世界和虛擬世界的疊加,這就是VR和AR,也就是R時代;I時代是物聯網時代;A時代也就是人工智能時代。

                其實你看到的世界很可能不是真的。為什麽這麽說?因為這是從視神經系統處理出來的。現在我們可以用計算機處理掉,疊加到視網膜上。比如:我不用△遞名片,只要念頭一轉,你的名片就應該自動出來了。那怎麽能做到這樣呢?就是把所有的信息都連接到網絡上,這樣物理世界和虛擬世界才能疊加在一起。人之所以和其他生物不一樣是因為人會做思考、決策,比動←物要高一個級別,具有抽象的能力,這是未來20年的大趨勢

                AI技術體現在圖像識別的突破上,更重要的可能是智能語言的突破,他能理解你講的話,寫出來的文字,甚至能理解照片,當做到這些的時候,行業就會產生變革。

                各個行業基本可分為4個階段:數字化、數據化、自動化和智○能化。越到後面它的武器越強。原來是長↓槍、大矛,練的是武功,後面就變成機關槍了,掃射的時候你會發現不一樣。

                今年我們做了AI100,也叫人工智能100年。今年是人工智√能的第61年,可能再過20年到40年,這個世界90%的人就不用工作了。在未來,我們要培養200萬名數據分析師,因為決策和運營都是用數據驅動的。同時我們也會與投資相結合,幫助中國30萬家企業走向智能化階段。

                二、Where 第一波紅利★的三個產業人工智能究竟會改變哪些領域?如何改變呢?

                1. 自動駕駛。

                任何領域有非常大的數據量,人工智能都可以用上。全世界和運輸價值相關的公司,都已經相信無人駕駛的發展是必然的。所以在無人駕駛、電動車的框架之下,未來的司機基本上會被無人駕駛取代。

                單車智能與智慧交通是無人駕駛技術發展的兩個階段①。其中,單車智能是無人駕駛技術的基礎,是實現無人駕駛終極形態的根本路徑;車聯網與智能交通則是推進無人駕駛技術發展的強力催化劑,將助力無人駕駛技術的普及。無人駕駛技術的成熟將最終構建城市智能駕駛生態圈,為未來出行提供新的♂解決方案。

                2. 客服行業。

                做金融服務的宜信,有1萬多個客服,攜程大概有7、8千個客服,每天負責就接各種投訴電話,每次都是被用戶狂罵、抱怨,未來將有更多工業機器人替代這些低效率的人力。 人工智能客服系統主◎要是整合郵件、電話、微博、微信、網頁、API接口、移動SDK等渠道在內的服務渠道,並統一自動分配工單,同時留存用戶信息便於下次咨詢時識別。

                基本能做到:1)24小時機器人客服在線,隨時響應客戶的相關資訊和需求;2)建立客服@機器人的內容庫,用深度學習的方式自動回復重復問題;3)接入人工時機器人給予部分回復建議,加快反饋速度;4)接入內部辦公系統,推動多部門協作反饋以及用戶精準營銷;5)後臺實時數據統計匯々總,管理用戶評價,進行數據挖掘和數據分析;

                3. 醫療領域。

                醫療人員醫院裏有大量的臨床病歷數據,而且不斷的產出數據。醫療方面的人工智能∑ 主要分為兩部分:一是圖像識別,應用於感知環♀節,其主要目的是將影像這類非結構化數據進行分析,獲取一些有意義的信息;二是深度學習,應用於學習和分析環節,是AI應用的最核心環節,通過大量的影像數據和診斷數據,不斷對神經元網絡進行深度學習訓練,促使其掌握“診斷”的能力。不管是什麽病,圖像只是其中一個參數,而治療疾病則需要多個參數。此外,80%的數據屬於非結構化數據,亦即報告+影像。未來,人工智能的使用將大大提高治療效率。

                三、How 傳統企業如何獲得紅利?

                簡單來說,現在的人工智能就相當於原來移動互聯網的概念,原來移動端做過的事情,現在又可以結【合人工智能的方式再做一遍,而且會比之前更具顛覆性的效果。毫不誇張地說,我認為人工智能所帶給我們的沖擊,將會像工業革命一樣。

                傳統制造業智能化設想傳統企業的未來有兩個方向:第一,你有沒有用戶的服務和連接。第二,在這個基礎上,有沒有做智能化決策和分析。後來就是本身在生產線上的提升,生產線也面臨著一』個問題,你的控制有沒有數據化。

                在一些制造業工廠,升級¤之後有沒有更好的成本上的控制。極客幫有個合作的LP,專門給小米做代工,他就給我看傳統的生產線,就是一條生產線,都是自動化的▓設備。所以它能夠做到手環40元錢,還有利潤掙。就賣40元錢還能掙■錢,而且掙得還不少。總的來說,我們看到的∮一個方向的趨勢。

                對制造業來說,意義最大的是把它的制造過程,原來的控制系統做成一定的數據化,再看看能不能做規劃。那些大規模生產的時代已經結束,一定要往前端走,差異化可能在產品設計上、包裝上、服務上,從大生產時代到個性化時代,未來到一個智能化時代。

                創業者埋頭苦幹的同時也要擡頭看天。歡迎加入我的黑馬連營戰隊,和我一起探尋人工智能趨勢背後的行業商機!”

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